Radical Numbers приложи бактериофаг, създаден с изкуствен интелект

Першият документиран случай на лечение с бактериофаг, проектиран от изкуствен интелект, беше приложен на пациент по протокол за хуманитарна употреба.

Базираната в Сан Франциско компания Radical Numbers е приложила експериментален „коктейл“ от бактериофаги, създадени с помощта на техен AI модел, на пациент с инфекция, устойчива на антибиотици. Фирмата не разкрива самоличността на пациента или точната диагноза.

Бактериофагите са вируси, които заразяват бактериални клетки и в медицината могат да се използват като алтернативна или допълнителна терапия при инфекции, резистентни на класическите антибиотици. Лечението в този случай е одобрено и извършено въз основа на споразумение за „хуманитарна употреба“ — механизъм, позволяващ прилагането на неодобрен медицински продукт с информирано съгласие, когато наличните методи са неефективни или ограничени.

„Коктейлът, съдържащ варианти на фаги, разработени от Omnii-1, елиминира устойчивия на антибиотици щам, открит у пациента, при ин-витро условия“, казват от компанията. „Впоследствие коктейлът беше приложен на пациента като част от лечебна програма по протокол за хуманитарна употреба“.

Компанията не уточнява дали пациентът се е възстановил и доколко терапията с AI-създаден фаг е била ефективна в реални клинични условия.

От лабораторията към клиниката

Вирусите, използвани при лечението, са проектирани с помощта на вътрешния модел Omnii-1 на Radical Numbers. Според официалния уебсайт на фирмата, Omnii-1 е „мултимодален геномен езиков модел от следващо поколение“, който служи като основа за няколко специализирани приложения, сред които Omnii Phage — система за проектиране на бактериофаги срещу устойчиви инфекции.

При вътрешни тестове срещу произволно подбрани щамове на „Ешерехия коли“ (E. coli) системата е успяла да предложи — сред първите си две препоръки — поне един бактериофаг, който е проявил биологична активност, тоест е потиснал изследвания щам. В научен доклад на фирмата се посочва и, че Omnii-1 може да идентифицира фаги, способни да инфектират „Псевдомонас аеругиноза“ — бактерия с устойчиви щамове, която може да засегне тъкани при пациенти с изгаряния или други рани, както и белите дробове на хора с кистозна фиброза.

В същото време няма данни, че конкретният пациент, подложен на експерименталното лечение, е имал инфекция с „Псевдомонас аеругиноза“. Radical Numbers не твърди, че фаговата терапия, разработена с помощта на изкуствен интелект, е по принцип безопасна или ефективна и припомня, че наблюденията при един пациент не доказват почти нищо. Компанията разглежда изхода от този експеримент като „важен етап към внедряване на биологични интервенции, разработени чрез AI – преход от компютърни прогнози и лабораторна проверка към клинично приложение.

В по-широк контекст, през януари 2022 г. изследователи от Университета в Лийдс представиха алгоритъм с изкуствен интелект, който оценява риска от сърдечни заболявания чрез сканиране на ретината с посочена точност 70–80%. През май 2023 г. учени от Университета на Тексас в Остин разработиха метод за възстановяване на мисловния поток от данни от ядрено-магнитен резонанс, като твърдят, че са успели да възстановят отделни думи, фрази и дълги непрекъснати последователности.